W siedzibie firmy Arburg w Schwarzwaldzie odbyło się spotkanie na temat sztucznej inteligencji w formowaniu wtryskowym.

Dwa dni konferencji poświęconej sztucznej inteligencji w siedzibie firmy Arburg w Lossburgu zgromadziły 33 doświadczonych specjalistów, którzy dyskutowali o tym, w jaki sposób można wykorzystać automatyczne uczenie maszynowe (AutoML) lub sieci neuronowe (takie jak TabPFN) do tworzenia prognoz w badaniach akademickich i przemysłowych oraz do uproszczenia codziennej pracy przy produkcji wyrobów wtryskowych.

Praca zespołowa nad kwestiami AutoML i TabPFN odbywała się w ramach sesji dla całej grupy, a także w ramach kilku warsztatów rozłożonych na dwa dni. Program obejmował panel opinii z zebranymi od uczestników informacjami oraz, po części teoretycznej, zwiedzanie firmy. Arburg pokazał, w jaki sposób obecnie stosuje sztuczną inteligencję w swoich technologiach i procesach oraz jaki poziom ich autonomii osiągnięto w działach operacyjnych.

Firma z Lossburga bada, w jaki sposób połączyć swój własny inteligentny system sterowania Gestica ze sztuczną inteligencją i samouczącymi się maszynami, tak aby proces formowania wtryskowego stał się bardziej inteligentny, a tym samym otworzył nowe możliwości biznesowe dla przetwórców tworzyw sztucznych. System sterowania ma kontrolować nie tylko proces, ale także trzy następujące aspekty: maszynę, materiał i formę.

Oprócz systemu sterowania, klienci będą mogli w przyszłości korzystać z systemu komputerowego ALS i portalu klienta arburgXworld, aby stworzyć wspólną podstawę dla inteligentniejszych, samooptymalizujących się procesów formowania wtryskowego.

W perspektywie średnioterminowej maszyny będą optymalizować się same, a także będą w stanie uczyć się samodzielnie. Ustawiacze i operatorzy będą wspierani w swojej pracy przez systemy wspomagające oparte na sztucznej inteligencji, a ich obciążenie zostanie zmniejszone. Zaowocuje to bardziej stabilnymi procesami, mniejszą ilością odpadów produkcyjnych i wyższą jakością produktów.

Ponadto uczestnicy konferencji mogli zapoznać się z innowacyjnymi technologiami, takimi jak AutoML i TabPFN. Niektóre dyskusje były prowadzone na bardzo wysokim poziomie merytorycznym i opierały się na konkretnych przykładach zastosowań. Na koniec poruszono takie kwestie, jak europejskie regulacje dotyczące sztucznej inteligencji, możliwość standaryzacji sztucznej inteligencji i procesów rozwojowych oraz sposoby wdrażania coraz bardziej niezawodnej sztucznej inteligencji.