Firmy Total Energies,Valorplast i Recycleye uzyskały przełomowe wyniki w identyfikacji polipropylenu przeznaczonego do kontaktu z żywnością przy użyciu sztucznej inteligencji.

Francuski Total Energies wraz z partnerami Valorplast i Recycleye prowadzą wspólny projekt o nazwie Omni, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do identyfikacji i oddzielania PP z odpadów pokonsumenckich z gospodarstw domowych do zastosowań mających kontakt z żywnością.

Firma Recycleye zbudowała i przeszkoliła model sztucznej inteligencji w oparciu o odpady zebrane z pięciu lokalizacji w całej Francji, dostarczone i scharakteryzowane przez firmę Valorplast.

Według Total Energies zrobotyzowane sortowanie wspomagane sztuczną inteligencją osiągnęło pomyślny wskaźnik kompletacji na poziomie 50% w przypadku PP przeznaczonego do kontaktu z żywnością o czystości przekraczającej 95%. Posortowany materiał poddano następnie dalszej dekontaminacji w półprzemysłowej jednostce pilotażowej, przy użyciu gotowych technologii recyklingu mechanicznego. Firma podała, że w dalszym procesie wyprodukowała bezwonny, czysty PP z recyklingu, nadający się do wysokiej klasy zastosowań w opakowaniach.

– Ten projekt nie tylko pokazuje, jak najnowocześniejsza technologia może poprawić obieg materiałów, ale także toruje drogę szerszemu zakresowi dostępnych zastosowań polimerów pochodzących z recyklingu – powiedziała Nathalie Brunelle, starsza wiceprezes ds. polimerów w Total Energies. – Daje konkretną odpowiedź na wyzwanie, jakim jest zarządzanie tworzywami sztucznymi wycofanymi z eksploatacji i w pełni wspiera nasze ambicje osiągnięcia 1 mln ton polimerów o obiegu zamkniętym.

Dyrektor generalny Recycleye, Victor Dewulf, dodał, że technologia sortowania oparta na sztucznej inteligencji może potencjalnie zmienić ekonomikę recyklingu.